16.05.2025 року доцентом Савка Світланою було проведено круглий стіл присвячений дню науки для іноземних студентів 4 курсу. Обговорили сучасні досягнення у психофармакології. Виділено чотири основні напрямки новітніх досліджень.
- Розробка нових мішеней та механізмів дії препаратів:
- Вплив на серотонінові рецептори
– Розробка селективних інверсних агоністів 5-HT₂A-рецепторів, таких як ремліфансерин, що демонструють високу селективність та потенціал у лікуванні психозу при хворобі Альцгеймера.
– Некласичні агоністи 5-HT₂A без галюциногенних ефектів, наприклад ITI-1549, у дослідженнях з корекції настрою з меншим ризиком психоделічних побічних явищ.
- Діаміно-серотонінові модулятори (Третє покоління антипсихотиків)
– Brilaroxazine – новий атиповий антипсихотик (третє покоління), що модулює дофамінергічну та серотонінергічну системи, пройшов успішно клінічні випробування у пацієнтів які страждають на шизофренію.
- Глутаматні та NMDA-модулятори
– Розробка гліцин-B агоністів та інших модифікованих кетамінових похідних для швидкої антидепресивної дії без звикання.
- Психоделічно-ассистована психотерапія
Терапія псилоцибіном пацієнтів з депресією показує значне зниження симптомів первинної депресії та резистентної депресії після одно- або дворазового введення псилоцибіну під психотерапевтичним супроводом.
- Інновації в антидепресантах
- Ескетамін (інтраназальний) продовжує використовуватися для швидкого зняття суїцидальних думок та тяжкого депресивного епізоду, стимулюючи NMDA-рецептори та збільшуючи глутаматну передачу.
- GABA-модулятори та нейростероїди (застосування нейростероїдів для корекції тривожних та депресивних розладів через модуляцію GABA_A-рецепторів).
- Прецизійна психіатрія та цифрові технології
- Фармакогеноміка та біомаркери:
Інтеграція біомаркерів – перехід від «підходить-усім» до «ліку за потребою кожного пацієнта»:
– Використання генетичних тестів для прогнозу відповіді на антидепресанти.
– Вимірювання рівнів нейропептидів та цитокінів (наприклад IL-6) як можливих предикторів відповіді на антидепресанти та антипсихотики.
- Штучний інтелект у відкритті ліків.
AI-платформи прискорюють виявлення мішеней, оптимізацію хімічних сполук та передбачення токсичності (приклад: AI-підхід до розробки проти залежності) що значно скорочує часу та вартості розробки нових психотропних ліків. Аналіз великих даних нейровізуалізації для виділення “фібрів” нейронних мереж, які відповідають за лікувальний ефект препаратів.
Сучасна психофармакологія стрімко рухається до персоніфікованих стратегій, комбінуючи молекулярні інновації, психотерапевтичний супровід та цифрові інструменти для досягнення максимальної безпеки та ефективності лікування.
